Oracle預(yù)測(cè)2017年大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)將在2017年出現(xiàn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)仍在快速發(fā)展。無(wú)論是物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算，還是企業(yè)技術(shù)，它都已開(kāi)始將自身作為一種新的變革方向。許多公司一直在積極采用大數(shù)據(jù)技術(shù)作為提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的核心因素。在今天的文章中，我們將根據(jù)Oracle提供的預(yù)測(cè)總結(jié)2017年的十大數(shù)據(jù)趨勢(shì)。 1.機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代過(guò)去的機(jī)器學(xué)習(xí)僅限于數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū)，但2017年將是機(jī)器學(xué)習(xí)的第一年。無(wú)論是Google的最新排名算法還是電子產(chǎn)品的智能轉(zhuǎn)換，各種場(chǎng)景都將機(jī)器學(xué)習(xí)融入其中。大數(shù)據(jù)在2016年發(fā)展良好，相信大數(shù)據(jù)將在新的一年繼續(xù)保持這一勢(shì)頭。——尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的核心部分。作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要成員，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)滲透到業(yè)務(wù)分析和后端系統(tǒng)等各個(gè)領(lǐng)域，最終徹底改變了政府和企業(yè)跨物理和虛擬服務(wù)器實(shí)施數(shù)據(jù)集處理的實(shí)際方式。未來(lái)值得關(guān)注的變革領(lǐng)域包括醫(yī)療保健自動(dòng)化和能源行業(yè)。 2.云數(shù)據(jù)凝聚力毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)技術(shù)非常適合云服務(wù)器托管，但其覆蓋范圍將在2017年進(jìn)一步增加。從隱私問(wèn)題到數(shù)據(jù)主權(quán)，自云計(jì)算誕生以來(lái)出現(xiàn)的激烈爭(zhēng)論將逐步找到解決方案。隨著數(shù)據(jù)集的大小增加，大多數(shù)組織可能會(huì)選擇使用虛擬服務(wù)器，以免在遷移工作中出現(xiàn)歧義。 2017年的一個(gè)重大轉(zhuǎn)變是人們不再將數(shù)據(jù)遷移到云，而是將云資源引入數(shù)據(jù)。因此，滿足特定數(shù)據(jù)需求的云應(yīng)用程序策略將變得至關(guān)重要。 3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序大數(shù)據(jù)技術(shù)長(zhǎng)期以來(lái)因其對(duì)IT領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響而聞名。然而，最近的趨勢(shì)調(diào)查顯示，越來(lái)越多的用戶將分析甚至企業(yè)應(yīng)用程序與大數(shù)據(jù)相結(jié)合。 從支持AI的應(yīng)用程序到Megabox等數(shù)據(jù)流客戶端，每個(gè)企業(yè)很快就會(huì)迎來(lái)自己的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換——以及由此產(chǎn)生的下一代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序。物聯(lián)網(wǎng)和綜合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)因組件設(shè)計(jì)和實(shí)施障礙而受到批評(píng)。雖然我們?nèi)匀粺o(wú)法實(shí)現(xiàn)第二次物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，但大數(shù)據(jù)的干預(yù)仍然可以有效地解決問(wèn)題。無(wú)論是以移動(dòng)為中心的應(yīng)用程序還是以家庭為基礎(chǔ)的工具，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合將在2017年發(fā)生變化。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)將變得更加容易，影響范圍將繼續(xù)擴(kuò)大。我們期待智能城市，甚至是新一年即將出現(xiàn)的智能國(guó)家級(jí)項(xiàng)目。

5.數(shù)據(jù)虛擬化成為現(xiàn)實(shí)

根據(jù)業(yè)務(wù)經(jīng)理的觀點(diǎn)，數(shù)據(jù)島傳播問(wèn)題已成為一個(gè)普遍問(wèn)題。無(wú)論是NoSQL，Spark還是Hadoop，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案都將在新的一年里迎來(lái)更多的協(xié)作對(duì)象。可以肯定的是，只要公司找不到真正完美的存儲(chǔ)庫(kù)解決方案，黑暗數(shù)據(jù)集就會(huì)一直存在。然而，好消息是我們相信統(tǒng)一訪問(wèn)將逐步形成并推動(dòng)2017年數(shù)據(jù)虛擬化的興起。由于數(shù)據(jù)本身不再需要移動(dòng)，這個(gè)解決方案將大大提高分析速度和進(jìn)度大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)施。 6.停靠Kafka如果沒(méi)有Apache Foundation構(gòu)建的Kafka，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)根本就沒(méi)有完整性。雖然卡夫卡仍處于發(fā)展階段，但很可能在今年第三季度迎來(lái)成熟的高峰期。具體來(lái)說(shuō)，卡夫卡有望成為人們期待已久的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的基石。此外，作為總線技術(shù)的架構(gòu)級(jí)別，Kafka可以輕松處理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)甚至非常大的數(shù)據(jù)集。——主要用于數(shù)據(jù)湖泊，相關(guān)傳播和用戶訪問(wèn)的推廣。 7.云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的快速發(fā)展（預(yù)打包和集成）從頭開(kāi)始構(gòu)建傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室非常困難。然而，隨著公司越來(lái)越依賴大數(shù)據(jù)技術(shù)，集成云數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)也得到了顯著提升。這些預(yù)先打包的功能實(shí)體包括各種復(fù)雜性，例如數(shù)據(jù)科學(xué)，分析，數(shù)據(jù)爭(zhēng)用甚至數(shù)據(jù)集成。 2017年，針對(duì)大數(shù)據(jù)用例的預(yù)打包云系統(tǒng)將在采用率方面實(shí)現(xiàn)顯著增長(zhǎng)。 8. Hadoop HDFS替代品Hadoop的HDFS長(zhǎng)期以來(lái)一直是最受歡迎的數(shù)據(jù)駐留平臺(tái)，但對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)最終將在2017年中期獲勝。可以肯定的是，對(duì)象存儲(chǔ)具有更好的數(shù)據(jù)復(fù)制，可用性和備份性能。此外，對(duì)象存儲(chǔ)的良好可行性是另一大優(yōu)勢(shì)。 這些存儲(chǔ)庫(kù)將面向基于與HDFS相同的數(shù)據(jù)層的大數(shù)據(jù)資源。 9.云級(jí)深度學(xué)習(xí)如前所述，數(shù)據(jù)虛擬化可以輕松實(shí)現(xiàn)，無(wú)需額外的層。因此，這些方法將推動(dòng)各種類型的加速技術(shù)的激增，包括NVMe甚至GPU。 2017年，深度學(xué)習(xí)也將與大數(shù)據(jù)指標(biāo)相結(jié)合。可視化結(jié)果將充分受益于無(wú)擁塞，高容量，高I/O甚至更好的網(wǎng)絡(luò)性能。 10. Hadoop的重要性進(jìn)一步增強(qiáng)了使用Hadoop謹(jǐn)慎使用大數(shù)據(jù)的用戶和企業(yè)，但Hadoop部署將在新的一年中滲透所有可能的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目。 Hadoop安全性將作為強(qiáng)制功能存在，并將限制每個(gè)域中的可行應(yīng)用程序。總結(jié)近年來(lái)大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)率非常驚人。然而，隨著物聯(lián)網(wǎng)甚至社交媒體的迅速崛起，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來(lái)將呈現(xiàn)出更具爆炸性的增長(zhǎng)。 2017年，通過(guò)廣泛采用大數(shù)據(jù)和其他相關(guān)技術(shù)，我們將能夠?qū)崿F(xiàn)更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力，更低的實(shí)施成本和切實(shí)的以業(yè)務(wù)為中心的優(yōu)勢(shì)。